2015-09-09

人工知能の専門家は、企業に非常に貴重な存在である

米国経済誌'フォーブス'はこの6日、報道を通じて9日(現地時間)公開を控えている次世代スマートフォン、アップルのアイフォン6S(iPhone 6S)の販売量が歴代最高となるものと展望した。

技術よりは交替時期であるためだ。 'アイフォン6s発売時期がアップルユーザーらのアイフォンの買い替え時期と正確に一致する'はリサーチ会社'Above Avalon'の予測値を引用し、販売量を推定した結果だ。 しかし、世界人の関心は、アイフォン6Sの仕様に集まっている。

アップルは公式ウェブサイトを通じて、アイフォン6Sはアルミニウム7000シリーズに製造され、他のどのようなアイフォンより強いと主張している。 しかし、マスコミでは他の点に注目している。 アップルは、アイフォン6S開発チームには86人の人工知能(A.I.)専門家を雇用している。

グローバル企業は'人工知能'専門家募集中 


彼らは人工知能に関して、核心技術である'機械学習(machine learning)'分野で認められている専門家たちだ。 これまで、顧客らから収集した情報を活用して、客にもっと多様なサービスを提供する案を研究してきたという。

人工知能の専門家は、企業に非常に貴重な存在である
人工知能技術を利用したパジュニスモデルが多く登場している。 写真はアマゾンの自動倉庫システムである。 人なしに自ら商品を分類できる人工知能を持っている。


いわゆる新しいモバイル体制(OS)の'iOS 9'でユーザーの好みを事前に把握した後、ユーザが探している情報を事前に表示するプロアクティブアシスタント(Proactive Assistant)機能をいう。 アイフォン6Sにどのような知能が含まれてくるか関心が集中する理由だ。

英国メディア'ibtimes'は来年に発表されるものと見える'アイフォーン7'にも機械学習が適用された技術が大幅に適用されるだろうと見込んだ。 成功するかどうかは、アップル側で人工知能分野の人材らをどれほど確保することができるのかにかかっていると展望した。

実際に今の主要企業は、人工知能の専門家を探すために精神がないほどだ。 ブルームバーグ通信は、昨年4日、報道を通じて日本のトヨタ自動車が、米国、軍需部門で最高のロボットエンジニアと評価されているGill Prattを獲得したと伝えた。

彼はMITで数年間、講義をしており、米国国防先端科学技術研究所でロボット製作のためのプログラムマネジャー(PM)として活躍したことがある。 トヨタではスタンフォード大学、MITと共同リサーチセンターを設立した。

そして5000万ドルを投入して高速道路で人命事故を減らすための人工知能システム開発に着手する計画だ。 クルマの知能をさらに高め、運転者が目にしていない物体、周辺環境などを認識し、さらに周辺車両、歩行者らとの疎通を通じて人命事故を減らしてみようということだ。

販売予測、詐欺防止システムの成功可能性 


Gill Prattは、ブルームバーグのインタビューを通じて"毎年100万人の人命が自動車事故で命を失っている、両大学の研究陣と共に人工知能とロボットを通じて、車両の人命事故を未然に防止できる方法を探している"と話した。

人工知能に対する企業家たちの期待は予想を超えるほどだ。 IT分野の専門調査会社の'Tech Pro Research'が主要IT企業CEOを対象にアンケート調査を実施した結果によると、63%の回答者が人工知能、導入意思を明らかにした。

これらCEOたちは、人工知能が彼らの事業を手伝うのはもちろん、生産コストを削減して、ビジネスの成長を早くしてくれるものと信じていた。 このような雰囲気の中で、以前は見られなかった多様な人工知能技術ができている。

先月に披露したフェイスブックの仮想秘書システムである'M'の場合、メッセンジャーアプリを活用して食堂の予約、プレゼント推薦、休暇地の推薦などの要請を遂行できる人工知能と人間知能を混合したサービスである。 従来のビジネスモデルに大きな変化を与えることができる技術である。

'ZDnet'は最近の報道を通じて"人工知能技術が大学研究室から出て、ビジネスに参入している、今後、人工知能を基盤とした新たな事業が創出され、また多くの企業に、新事業を行うようにする要因となるだろう"と展望した。

さまざまな事業が予想されているが、その中でも人工知能を活用した倉庫(warehouse)システム、販売予測(Predictive selling)システム、詐欺防止(Fraud detection)システムなどは早い時間内に成功可能性が大きかった有望事業と指弾した。

人工知能技術が初めて登場したのは、1950年代だ。 そしてほとんど60年間、名目上の技術で命脈を維持してきた。 しかし、最近の革新を繰り返しているビックデータ技術は倉庫にあった人工知能技術を家の外で導き出した。

グローバル企業はもちろん、ベンチャー企業まで人工知能を活用した新事業を多様に創出しているところだ。 関係者らは今後の人工知能技術が産業現場にどのような変化をもたらすかその可能性に注目している。

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